2026.02.19
『鉄道総合技術研究所』にHPの公開情報に【車両外観自動検査システム】というのを見つけました。公開されたのが2023年なので、それ以前から研究は始まっていたってことでしょう。
名称から想像できると思うけど、車両の異常などを自動的に検査できる装置のことで、Youtubeに動画もアップされてます。
理屈としては簡単で、軌道の両側にセンサーと連動したカメラを設置し、その映像を瞬間的に解析して異常を捉えるもの。ただし「何が異常か」を判定するのをプログラミングするのは大変だったろうなと察します。だってボルトの脱落や危機の損傷や変形は分かりやすいけど、ビニール袋一つだって危険に繋がることがあるだろうから「危険」の判断をどう設定するかが課題であり問題だったはず。
だって精度を上げすぎて小さな油汚れまで異常として検出してたら、それこそ時間も手間も余計に掛かってしまうから導入する意味がなくなってしまう。というわけで開発の勝負は、その「判定基準」の設定にあったのではと想像しました。
というわけで同研究所の解説を読むと「やっぱ大変だわ」と思うばかり。カメラで車両番号を認識し、貯めておいた大量に蓄積された正常時の画像と比較、そして同時に異常画像の学習もするという診断アルゴリズムを作ったようです。
結果として排障器の変形や曲り、ダンパーのオイル漏れ、空気圧コックの半開き、線のほつれなども検知できるなったようです。
わが国はあちこちで人手不足が言われてますが、こういった技術が進むことには頼もしさがありますね。
●鉄道総合技術研究所
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株式会社A'Train 本社
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